Blogger templates

Comunidade java aberto - Participe da nossa comunidade no facebook (clique aqui)

Visitas

sexta-feira, 29 de junho de 2012

Guia rápido comandos SQL

,



COMANDO SELECT
            A linguagem SQL foi criada com o objetivo de padronizar os comandos de manipulação de dados em SGBD’s. Hoje em dia, apesar da linguagem possuir uma quantidade considerável de extensões e implementações proprietárias, pode se afirmar que a meta foi alcançada. Conhecendo bem a linguagem é possível acessar os recursos básicos de qualquer banco relacional, como Oracle, SQL Server ou MySQL, sem praticamente nenhuma mudança.
            Veremos nesse artigo um pequeno guia de consultas para o comando SELECT, um dos mais importantes da linguagem SQL.
SELECT simples
            O comando SELECT permite recuperar os dados de um objeto do banco de dados, como uma tabela, view e, em alguns casos, uma stored procedure (alguns bancos de dados permitem a criação de procedimentos que retornam valor). A sintaxe mais básica do comando é:
            SELECT <LISTA_DE_CAMPOS>
            FROM <NOME_DA_TABELA>
Exemplo: 
            SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES
            SELECT * FROM CLIENTES
            O caractere * representa todos os campos. Apesar de prática, este caractere não é muito utilizado, pois, para o SGBD, é mais rápido receber o comando com todos os campos explicitados. O uso do * obriga o servidor a consultar quais são os campos antes de efetuar a busca dos dados, criando mais um passo no processo.
COMANDO WHERE
            A cláusula Where permite ao comando SQL passar condições de filtragem. Veja o exemplo:
            SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES
            WHERE CODIGO = 10
            SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES
            WHERE UF = ‘RJ’
            SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES
            WHERE CODIGO >= 100 AND CODIGO <= 500
            SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES
            WHERE UF = ‘MG’ OR UF = ‘SP’
            Os parênteses corretamente utilizados dão mais poder as consultas:
            SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES
            WHERE UF = ‘RJ’ OR (UF = ‘SP’ AND ATIVO = ‘N’)
            Neste comando, todos os clientes do Rio de Janeiro e apenas os clientes inativos de São Paulo seriam capturados.
            SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES
            WHERE (ENDERECO IS NULL) OR (CIDADE IS NULL)
            Aqui todos os clientes que não possuem endereço ou cidade cadastrada serão selecionados.
FILTRO DE TEXTO
            SELECT CODIGO, NOME FROM FUNCIONARIOS
            WHERE DEPARTAMENTO = ‘VENDAS’
            Para busca parcial de string, o SELECT fornece o operador LIKE
            SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES
            WHERE NOME LIKE ‘MARIA%’
            Neste comando, todos os clientes cujos nomes iniciam com Maria serão retornados. Se quisermos retornar os nomes que contenham ‘MARIA’ também no meio, podemos alterar para:
            SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES
            WHERE NOME LIKE ‘%MARIA%’
            O uso de máscara no inicio e no fim da string fornece maior poder de busca, mas causa considerável perda de performance. Este recurso deve ser utilizado com critério.
OBS: Em alguns bancos de dados a máscara de filtro não é representada por %. Consulte a referência do banco para verificar o caractere correto.
            Por padrão a SQL diferencia caixa baixa de caixa alta. Para eliminar essa diferença, utiliza a função UPPER
            SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES
            WHERE UPPER(NOME) LIKE ‘MARIA %SILVA%’

  ORDENAÇÃO           
            A ordenação pode ser definida com o comando ORDER BY. Assim como no comando WHERE, o campo de ordenação não precisa estar listado como campo de visualização:
            SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES
            ORDER BY NOME
            SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES
            ORDER BY UF, NOME
            A utilização da palavra DESC garante a ordenação invertida
            SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES
            ORDER BY NOME DESC
            SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES
            ORDER BY UF DESC

JUNÇÃO DE TABELAS
            O SELECT permite juntar duas ou mais tabelas no mesmo resultado. Isso pode ser feito de várias formas:
            SELECT CLIENTES.CODIGO, CLIENTES.NOME, PEDIDOS.DATA
            FROM CLIENTES, PEDIDOS
            WHERE CLIENTES.CODIGO = PEDIDOS.CODCLIENTE
            Nesta linha as tabelas relacionadas CLIENTES e PEDIDOS são unificadas através do campo chave, em uma operação de igualdade. Repare que os nomes dos campos passam a ser prefixados pelo nome das tabelas, resolvendo duplicidades. Uma versão resumida desse comando pode ser:
            SELECT A.CODIGO, A.NOME, B.DATA, B.VALOR
            FROM CLIENTES A, PEDIDOS B
            WHERE A.CODIGO = B.CODCLIENTE
            O uso de aliases no código SQL torna a manutenção mais simples.
            No comando abaixo temos várias tabelas unificadas em uma mesma cláusula:
            SELECT A.CODIGO, A.NOME, B.DATA, B.VALOR, C.QTD, D.DESCRIC
            FROM CLIENTES A, PEDIDOS B, ITENS C, PRODUTOS D
            WHERE A.CODIGO = B.CODCLIENTE
            AND B.CODIGO = C.CODPEDIDO
            AND C.CODPRODUTO = D.CODIGO
            Neste comando unificamos as tabelas relacionadas CLIENTES, PEDIDOS, ITENS e PRODUTOS. Veja mais alguns exemplos:
            SELECT A.CODIGO, A.NOME, B.DATA, B.VALOR
            FROM CLIENTES A, PEDIDOS B
            WHERE A.CODIGO = B.CODCLIENTE
            AND A.UF = ‘RJ’
            Observe que a junção através da igualdade de campos traz como resultado somente os registros que possuem referências nas duas tabelas. Observe o comando abaixo:
            SELECT A.CODIGO, A.DESCRICAO, B.DESCRICAO
            FROM PROUTOS A, COMPONENTES B
            WHERE A.CODIGO = B.CODPRODUTO
            Os produtos que não possuem componentes não são selecionados. Caso seja necessário criar uma listagem incluindo também os registros que não possuem correspondência, deve se utilizar o comando JOIN.

COMANDO JOIN
            A junção de tabelas no comando SELECT também pode ser feita com o comando JOIN. Este comando deve ser utilizado com a palavra reservada INNER ou com a palavra OUTER:
INNER: Semelhante ao uso do operador “=” na junção de tabelas. Aqui os registros sem correspondências não são incluídos. Esta cláusula é opcional e pode ser omitida no comando JOIN.
OUTER: Os registros que não se relacionam também são exibidos. Neste caso, é possível definir qual tabela será incluída na seleção, mesmo não tendo correspondência.
            Para exemplificar, temos as tabelas abaixo:
            Observe os exemplos e o resultado produzido:
            SELECT A.CODIGO, A.DESCRICAO, B.DESCRICAO, B.QTD
            FROM PRODUTOS A
            INNER JOIN COMPONENTES B
            ON (A.CODIGO = B.CODPRODUTO)
            Este comando pode ser escrito na versão resumida abaixo:
            SELECT A.CODIGO, A.DESCRICAO, B.DESCRICAO
            FROM PRODUTOS A
            JOIN COMPONENTES B
            ON (A.CODIGO = B.CODPRODUTO)
            Como mostrado no resultado, os produtos que não possuem componentes não são incluídos na seleção.
            SELECT A.CODIGO, A.DESCRICAO, B.DESCRICAO, B.QTDE
            FROM PRODUTOS A
            LEFT OUTER JOIN COMPONENTES B
            ON (A.CODIGO = B.CODPRODUTO)
            Neste comando todos os produtos serão incluídos na seleção, independente de possuírem um componente. Observe que a palavra LEFT se refere à primeira tabela do relacionamento. O mesmo comando poderia ser descrito da forma:
            SELECT A.CODIGO, A.DESCRICAO, B.DESCRICAO
            FROM COMPONENTES A
            RIGHT OUTER JOIN PRODUTOS B
            ON (A.CODIGO = B.CODPRODUTO)
            A ordem das tabelas foi invertida mas o resultado é o mesmo. Observe mais alguns exemplos:
            SELECT A.CODIGO, A.DESCRICAO, B.DESCRICAO, B.QTDE
            FROM PRODUTOS A
            JOIN COMPONENTES B
            ON (A.CODIGO  = B.CODPRODUTO)
            WHERE A.CATEGORIA = 1
            SELECT A.CODIGO, A.DESCRICAO, B.DESCRICAO
            FROM PRODUTOS A JOIN COMPONENTES B
            ON (A.CODIGO = B.CODPRODUTO)
            WHERE A.CATEGORIA = 1 OR A.CATEGORIA = 2
            ORDER BY A.CATEGORIA, A.DESCRICAO

FULL OUTER JOIN
            Podemos ainda combinar o uso de INNER e OUTER através do comando FULL OUTER JOIN. Neste caso, todos os registros das duas tabelas envolvidas serão exibidas, tendo ou não relacionamento. Observe:
UNION
            Existe ainda uma segunda forma de juntar tabelas com o comando SELECT. Através do parâmetro UNION, é possível colar o conteúdo de duas tabelas. Veja o exemplo:
            SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES
            UNION
            SELECT CODIGO. NOME FROM FUNCIONARIOS
            O resultado deste comando é a listagem de todos os clientes e a listagem de todos os funcionários, dentro do mesmo result set. Repare que no comando JOIN á união é horizontal e no UNION a união é vertical.
            Por default, os registros duplicados são eliminados na cláusula UNION. No exemplo anterior, se tivéssemos um cliente com o mesmo nome e código de um funcionário, apenas o registro da primeira tabela seria exibido. Para incluir todos os registros, independente de duplicidade, utilize a palavra ALL:
            SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES
            UNION ALL
            SELECT CODIGO, NOME FROM FUNCIONARIOS

FUNÇÕES DE AGRUPAMENTO
            São cinco as funções básicas de agrupamento:
AVG: Retorna a média do campo especificado
SELECT AVG(VALOR) FROM PEDIDOS
MIN/MAX/SUM: Respectivamente retorna o menor valor, o maior e o somatório de um grupo de registros:
SELECT MIN(VALOR) FROM PEDIDOS
SELECT MAX(VALOR) FROM PEDIDOS
SELECT AVG(VALOR) FROM PEDIDOS
COUNT: Retorna a quantidade de itens da seleção:
            SELECT COUNT(CODIGO) FROM CLIENTES

AGRUPAMENTO
            Um poderoso recurso do comando SELECT é o parâmetro GROUPY BY. Através dele podemos retornar informações agrupadas de um conjunto de registros, estabelecendo uma condição de agrupamento. É um recurso muito utilizado na confecção de relatórios. Para exemplificar, temos as tabelas CLIENTES E PEDIDOS
            SELECT CODCLIENTE, MAX(VALOR)
            FROM PEDIDOS
            GROUP BY CODCLIENTE
            O comando acima retorna o maior valor de pedido de cada cliente. Observe o resultado:
            SELECT CODCLIENTE, COUNT(*)
            FROM PEDIDOS
            GROUPY BY CODCLIENTE
            Aqui vemos quantos pedidos foram feitos por cada cliente.

HAVING
            Através do comando HAVING podemos filtrar a cláusula GROUP BY.
            Observe o comando abaixo:
            SELECT CODCLIENTE, COUNT(*)
            FROM PEDIDOS
            GROUPY BY CODCLIENTE
            HAVING COUNT(*) >= 2
            Somente os clientes com 2 ou mais pedidos serão selecionados. Repare que o HAVING é utilizado, geralmente com alguma função de agrupamento. Para filtros normais, pode se utilizar o comando WHERE. Observe o exemplo abaixo:
            SELECT CODCLIENTE, COUNT(*)
            FROM PEDIDOS
            WHERE DATA > ‘06/10/2002’
            GROUPY BY CODCLIENTE
            HAVING COUNT(*) >= 2
                        Repare que o cliente número 3 apresentou apenas dois pedidos, visto que o primeiro não possui data maior que 06/10.


Principais Instruções SQL

Continue lendo

quinta-feira, 28 de junho de 2012

Video-Aulas Android

,


Java Micro Edition






Clique no Link Abaixo para ser redirecionado ao vídeo

  1. Introducao instalacao java eclipse android sdk

  2. Instalando o ADT plugin android para eclipse

  3. Instalando packages Android SDK e AVD Manager

  4. Criando o primeiro projeto com android

  5. Primeiro projeto e toda a sua estrutura

  6. Criando o AVD e executando no emulador

  7. Testando a primeira aplicacao criada

  8. Manipulando TextView Strings Main xml

  9. Instanciando TextView setContentView direto pelo java em vez do xml

  10. Widgets EditText Button fill_parent wrap_content

  11. Widgets DigitalClock AnalogClock CheckBox DatePicker Chronometer

  12. WidGets RadioGroup e RadioButton para sexo masculino feminino

  13. WidGets mostrando imagem com o ImageView

  14. Iniciando um projeto novo para calculadora no Android

  15. Implementando no java os Widgets com findViewById

  16. setOnClickListener public void onClick evento parseDouble

  17. Localizando e corrigindo bug da calculadora

  18. LinearLayout horizontal vertical incrementando calculadora

  19. Finalizando calculadora subtrair multiplicar dividir somar

  20. EditText numeric decimal signed integer

  21. Criando um novo projeto para venda de produtos de videoaulas

  22. CheckBox dos produtos para venda

  23. Finalizando projeto de venda com soma dos produtos

  24. AlertDialog Builder Caixa de Dialogo

  25. AlertDialog Builder setTitle e setNeutralButton

  26. Projeto novo usando Graphical Layout Form Widgets

  27. Mais Graphical Layout Frame Table Absolute outros

  28. Finalizando Graphical Layout Imagens Media Advanced

  29. Criando e testando em avd plataforma 3

  30. Criando e testando em avd plataforma 2_3

  31. Novo projeto com cadastro e varias telas

  32. Método para chamar tela de cadastro do menu principal

  33. Navegando entre as telas cadastro consulta e menu principal

  34. Mais Navegando entre as telas cadastro consulta e menu principal

  35. AndroidManifest mudando versao e Navegando entre as telas

  36. Melhorando o codigo de navegacao entre telas

  37. Finalizando navegacao entre layouts

  38. Criando novo projeto para gravar registros

  39. Classe para armazenar os registros

  40. Gravando os registros e visualizando eles

  41. Classe auxiliar para leitura de registros

  42. Contador de registros e AlertDialogBuilder

  43. Criando metodo para personalizar caixas de mensagem

  44. Implementando proximo registro e registro anterior

  45. Criando os metodos de navegacao pelos registros

  46. Colocando posicao de registro para evitar erro ao navegar

  47. Melhorando organizando codigo java do cadastro

  48. Evitando force close com try catch melhorando codigo

  49. Metodo para mostrar dados e finalizando projeto

  50. requestFocus e otimizando o codigo com mais metodos

  51. Finalizando aplicacao de cadastro de dados na memoria

  52. Iniciando a parte criacao de Menus usando XML

  53. onCreateOptionsMenu MenuInflater Menu com XML

  54. onOptionsItemSelected Menu com XML

  55. Inserindo Icone e finalizando menus com Xml

  56. Criando menus por codificacao java

  57. Eventos nos menus por codificacao java

  58. Submenus e finalizando menus por codificacao java

  59. Novo Projeto com persitência de dados em Banco

  60. SQLiteDatabase Cursor bibliotecas para Banco

  61. Criando banco e tabela openOrCreateDatabase MODE_WORLD_READABLE CREATE TABLE

  62. Listeners inicializacao de objetos telas de cadastro e consulta

  63. Close fecha banco cursor mostrar dados

  64. Query buscando dados where group by order by

  65. Cursor getCount moveToFirst na busca dos dados

  66. Cursor getColumnIndex moveToPrevious moveToNext

  67. execSQL insert into to para gravar dados no banco SQLitedatabase

  68. Gravando dados no banco SQLitedatabse

  69. Importando projeto e usando em sistema 64 bits

  70. Testando e finalizando persistencia em SQLitedatabase

  71. Arquitetura do Android Dalvik Frameworks libraries kernel

  72. NetBeans 7 instalando e configurando plugins

  73. NetBeans 7 gerenciando plataforma e criando primeiro exemplo

  74. NetBeans 7 explicando R layout implementando build

  75. Netbeans 7 projeto calculadora e comparacao com eclipse

  76. Googe map api certificado MD5 keytool

  77. Obtendo map Key do site da google atraves do md5 gerado

  78. MapActivity instalando e configurando biblioteca externa google

  79. Uses library permission internet apiKey

  80. APK e DEX tipos de arquivos e finalizando mapas

Continue lendo
 

Java Aberto Copyright © 2011 -- Template created by O Pregador -- Powered by Blogger